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大数据就业前景如何？哪些公司需要大数据人才？
大数据技术是一个广泛的领域，包括数据挖掘、机器学习、数据库管理和数据可视化等方面。大数据技术已经成为许多行业的重要工具，包括金融、医疗保健、零售、制造业和电信等。
随着数据生成和分析的日益增长，大数据人才的需求也在不断增加。许多公司都在寻找拥有大数据技能的员工，这些公司包括大型企业、初创公司和政府机构。
一些常见的大数据职位包括数据工程师、数据分析师、数据科学家和数据可视化专家。这些职位通常需要计算机科学或相关专业的学位，并且需要熟练掌握一些统计分析、数据挖掘和机器学习的技术。
总的来说，大数据就业前景良好，因为越来越多的公司都在使用大数据技术来改善业务效率和决策过程。如果你对这个领域感兴趣，建议你学习相关的技术，并积极寻找机会，这样你就可以在这个快速发展的领域中取得成功。
大数据行业人才稀缺，市场需求量大。目前大数据行业人才仅为50万，而实际上整个行业人才需求超100万，可谓人才缺口巨大。而且，大数据覆盖各行各业，应用领域十分广泛。大数据在金融、医疗、交通、电商、农业等多个行业都有应用。近年来人工智能、物联网也是迅速发展，而大数据也是这些新兴技术的基础，未来大数据还将成为全行业的基石。
大数据行业的薪资也是普遍较高的。IT行业本就是薪资较高的行业，而大数据作为IT行业的新宠，高薪也是很常见的。目前，大数据行业的平均月薪能够在15K-20K左右，非常优秀的大数据人才月薪30K也是有的，所以说大数据也是个高薪的职业。
大数据职业发展方向
- 1、大数据开发方向：所涉及的职业岗位为：大数据工程师、大数据维护工程师、大数据研发工程师、大数据架构师等；
- 2、数据挖掘、数据分析和机器学习方向：所涉及的职业岗位为：大数据分析师、大数据高级工程师、大数据分析师专家、大数据挖掘师、大数据算法师等；
- 3、大数据运维和云计算方向：对应岗位：大数据运维工程师。
三个方向中，大数据开发是基础。就以Hadoop开发工程师为例，Hadoop的入门月薪已经达到了将近8K以上，工作1年月薪则可达到1.2W以上，具有2-3年工作经验的hadoop人才年薪还可以达到30万—50万，一般会需要大数据处理的公司基本上都是大公司，所以学习大数据专业也是进大公司的捷径。
大数据主要的三大就业方向：
大数据系统研发类人才、大数据应用开发类人才和大数据分析类人才。
在此三大方向中，各自的基础岗位一般为大数据系统研发工程师、大数据应用开发工程师和数据分析师。
大数据属新兴领域，全球人才约30万，而市场需求在100万量级，专业人才比较缺乏，高端人才更是企业争抢的对象。
大数据分析、大叔就开发等大数据人才已成为市场紧缺型人才，随着物联网、云计算的发展，数据价值化是一个必然的趋势，而大数据正是这种趋势的必然结果。物联网、云计算、大数据正是当代信息化社会的代表技术。加米谷大数据培训，大数据学习裙：805+017+805 根据有关数据显示，大数据行业是目前平均收入最高的行业，其从业人员平均年薪已逾十万元，有经验的大数据工程师平均年薪一般在12万元以上。大数据的薪资相比其他行业高出许多，具备3~5年工作经验的开发人员年薪都可以达到30~50万元。
想要驾驭大数据，一个数据经理或者或一个技术人员是不可能办到的。负责IT或者DT招聘的管理者需要根据公司需求来组建一个能够提供技术解决方案的团队，人数并非越多越好，但要满足数据工作的基本需求。不同的数据人才拥有不同的技能，不同的技能可以带来不同的贡献，结合业务需求，招聘那些在技术上和已有团队最搭的人才：
企业需要招编程、数据分析以及诸如Python、Hive和hadoop方面的人才以及那些能够通过各种可视化技术把数据直观地展现出来的人才。
依然在正确的路上，以前是互联网+，现在和以后是大数据+，所以，几乎所有的公司都需要用数据驱动业务流程再造、降本增效。
行业大趋势非常明确，可以看数据官的相关解读。
https://m.toutiao.com/is/YEytMoG/ 数字政府建设系列五:核心基础设施之平台支撑体系 - 今日头条
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